果然印证了我的判断：人的适应能力比自己想象的更强。这周开始，我对于深度学习的框架有了一定掌握，并且开始提出自己的质疑和思考。

这一次的训练大幅提升了训练集容量，这么做的结果是过拟合与不能拟合的情况确实减少了，但坏消息是，回测的情况看上去依然很差。仔细排查了代码，我发现一个可能很致命的问题：原本代码的损失函数，是将预测值与真实值的相关系数取绝对值再取负数。这一点致命之处在于，无法区分正相关与负相关，可能导致模型向相关系数为负且不断接近 -1 的方向收敛！

于是我绘制了不少图表，整理了一波这次的训练结果，做好了下周向带教老师回报的准备。