量化实习 v3丨Week 1 & 2:赶鸭子上架
条评论再一次开始一段实习时,发现自己写日记的冲动没有之前那么强烈了,不过思来想去,保持一个思绪的出口总是有利的,于是暂定接下来一周发表一篇周记。
由于入职匆忙,来到北京鸟不屙屎的地方租了个月租 2000 的一居室,前两周总体来说是兵荒马乱的,现在才有时间(和心情)坐下来总结一番,因此前两周就先合并这么一起写了。
这次顺利入职了一家稍微有点名气的私募,研究加密货币的交易。在另一个不太想接的offer到期前极限笔面收到这家公司的聘任,称得上是幸运了。老板和带教都很好说话,虽然见不到面,但是微信聊起来都难得地有礼貌修养。目前我还没有被 push 过,但我还是会紧张地 push 自己。
我目前主攻方向是深度学习高频因子挖掘,非常酷的新方向,唯一的麻烦在于我除了上课以外,基本没有接触过深度学习……本以为凭借自己的快速学习能力可以三两下上手,可还是费了一两天才把代码看明白。接下来的一周需要修改模型来适应我的研究方向。尽管可能还会遇到不少问题,不过我想这应该仅仅是一个工程问题了。
既然入职了就不过是好好干而已,可是焦虑似乎却未见减少。前两天忍不住把简历发给一个猎头并咨询道,加上目前刚开始的这一段实习,大概可以进入什么公司?猎头的答复是,有的公司(如稳博)对我目前公司出来的实习生很感兴趣,但有的公司(如灵均九坤)就不太喜欢。老实说,这不算一个坏消息,因为经过前段时间的拷打,我甚至没有对诸如稳博这种级别的公司抱有期望。这至少说明,我接下来的经历足够我尝试一些主流的量化机构。不过猎头也提到,应聘还是得看笔面试表现,再次提醒我笔面水平要过硬。这意味着数学、统计、脑筋急转弯、算法等等素质缺一不可,都是接下来需要逐步准备的。而深度学习的知识学习和训练、竞赛等丰富简历的经历、健身、阅读、兴趣爱好……工作外能做的事情实在太多了,出租屋里的环境对工作又不太友好,这些对我来说都是令人焦虑的因素。
我深刻地知道,目标无法退让的条件下,缓解焦虑最好的办法就是当即着手去做,因此我也希望自己能过上更有组织性的生活,这意味着克服拖延、有节奏地计划每一天的行动并执行。不如先从简单的开始做起,写下明天的任务单,看看生活会有什么改变吧。